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记者|林然

近日,香港中文大学(深圳)数据科学理学硕士项目入围QS2023Master’sinBusinessAnalyticsRanking,并取得中国第1名,亚洲第2名,世界第23名的优异成绩。项目曾于2021年获得ChaseDream2021-2022数据科学硕士全球排名亚太区第2名,全球第18名的佳绩。此次共有来自全球26个国家的600多个硕士项目参与QS排名,涵盖商业分析硕士、供应链管理硕士、金融硕士、管理学硕士和市场营销硕士五大专业领域。

数据科学理学硕士项目由香港中文大学(深圳)数据科学学院与经管学院共同开设,并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作,学院及研究院的优秀师资将共同担任项目授课教师。项目开设有商业分析和大数据分析两个细分方向。

自2017年成立以来,香港中文大学(深圳)数据科学理学硕士项目一直秉承独有的人才培养理念,开辟了一条大数据与商业相结合的人才培养道路。项目凭借高质量的师资、过硬的教学质量、与业界的紧密联系,地处粤港澳大湾区的区域优势,在过去六年的发展中,得到了业界和学界的广泛认可。

香港中文大学(深圳)数据科学理学硕士项目联合项目主任张博辉教授解读项目最大的特色是培养出既懂技术又懂商业场景的复合型人才。“希望同学们能够在两年项目学习中打下坚实的数据分析理论基础,学到前沿的数据处理技术,为将来推动所在行业的创新发展做出自己的贡献。”

数据科学理学硕士项目联合项目主任茅剑锋教授表示,“数据科学理学硕士项目可以将数据科学职业提升到新的高度,让我们一起学习大数据技术的前沿理论和方法,探索如何用数据科学的知识和技能构建改变我们日常生活的解决方案。”

此次QS排名主要根据项目在五个关键指标上的表现进行编制:就业能力(30%),校友成果(20%),思想领导力(20%),投资回报率(20%)和班级和教师多样性(10%)。

香港中文大学(深圳)数据科学理学硕士项目在每个维度的具体表现:

  • 就业能力(30%)

此项指标得分为88.9,远高于47.8的全球平均分。项目连续三年就业率100%,平均薪资和中位薪资都逐年上升。2021届毕业生平均薪资和中位薪资分别达到人民币36.4万/年和35.0万/年,就业区域遍布粤港澳大湾区、北京、上海、杭州等国内城市,以及新加坡、荷兰等海外国家。

  • 校友成果(20%)

此项指标得分为60,高于53.6的全球平均分。历届校友的卓越表现增加了项目竞争力。

  • 思想领导力(20%)

此项指标包括学术声誉指数(15%)、研究影响力(2.5%)、拥有博士学位的教学人员占比(2.5%)。项目的总得分为69.3,远高于48.6的全球平均分。

  • 投资回报率(20%)

此项指标得分为60.5,略低于64.8的全球平均分,其主要原因为项目成立时间尚短,无法计算十年期投资回报率。

  • 班级和教师多样性(10%)

此项指标得分为29.7,低于61.0的全球平均分。由于近几年波及全球的新冠疫情,项目在国际招生方面受到一定程度的影响,接下来项目会在保障生源质量的前提下拓展学生的多样性。